1. De predição a criação
A primeira onda da IA no varejo previu comportamentos; a segunda está criando soluções.
A IA generativa produz texto, imagem, áudio e decisão operacional — com base em dados estruturados e não estruturados.
2. Principais aplicações reais
- Conteúdo escalável: descrições de produtos, textos de vitrines, legendas e campanhas com personalização automática.
- Assistentes de atendimento: agentes autônomos que respondem com base em estoque, preço e histórico de compra.
- Precificação e promoções inteligentes: geração de simulações e planos de margem por cluster.
- Treinamento e onboarding: geração de scripts e fluxos de processos para equipes novas.
3. Caso prático
Rede de 180 lojas e e-commerce com 40k SKUs:
- Descrições automatizadas com IA + revisão humana → produtividade +300%.
- Campanhas regionais geradas em minutos → +19% de engajamento.
- FAQ autônomo → redução de 41% em tickets manuais.
4. O cuidado
Sem governança, IA vira ruído.
É preciso:
- Base de dados confiável (ERP, CRM, estoque);
- Curadoria humana;
- Auditoria de geração (logs e versionamento);
- Monitoramento de viés e consistência.
5. Conclusão
IA generativa é o novo estagiário incansável — rápido, eficiente e cheio de ideias.
Mas ainda precisa de um gestor: você.
